由于项目组最近在做 ASO 优化，需要我和另一位运营同事搜集大量应用评论。常规方法是借助第三方 ASO 优化平台的评论导出功能，不过此功能可导出的数据不多。网上搜索后学习到了 Python 抓取 App Store 任意应用评论的方法。
常规应用评论获取方法#
以七麦数据 ASO 平台为例，搜索想要获取的 APP 应用，比如微信，然后在微信的七麦详情页选择「评分评论」，最后查看「评论详情」并点击「导出数据」按钮，就可以导出应用评论数据。
该方法的优缺点如下：
- ** 优点：** 可以按日期、星级、关键词筛选评论，且相对更符合机刷要求；
- 缺点： 无法直接导出评论数据，需要人工对评论数据进行文本处理；
Python 获取 App Store 任意应用评论#
在排除上述常规方法后，便考虑有无方法可以直接抓取到 App Store 下竞品的评论数据，一番搜索后，发现知乎上有一段 Python 脚本可以利用苹果官方 API 抓取 500 条评论数据。
原帖地址：如何获取 itunes 一款 app 的所有评论内容？爬虫？苹果提供的 api?
按照此方法进行了尝试，成功抓取到 App Store 下任意 ID 产品的评论数据并以 excel 表格形式导出。使用方法如下：
第一步： 安装 Python 3 环境，可通过下载安装 Anaconda（清华大学源）实现。
第二步： 利用pip命令安装XlsxWriter模块，代码如下：
第三步： 百度搜索：appstore + app 名，从官网进入，查看地址栏获取应用 ID。
第四步： 保存下面 Python 脚本为*.py格式，例如comments.py。
** 第五步：** 如想在e:\盘根目录保存最后生成的应用评论表格，便可以在该目录下的 DOS 窗口下运行此脚本。
然后按照提示输入应用 ID 就可以自动抓取该 ID 对应的应用在 App Store 里的评论，如下图。
